Plots and Tests for Symmetry
对称性的图形诊断与检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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对称性的图形诊断与检验
- 研究问题
- 如何用图形检查分布是否关于某一点对称、识别偏离方式，并为图形诊断提供同时置信带和相应的统计检验？
- 方法与思路
- 作者推导并比较图形诊断的同时置信带，研究相关检验，再用蒙特卡洛方法比较功效及部分检验的正态性检验表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提供对称性图形、置信带与检验的联系，且两项检验在正态性检验中的功效比较呈现有利表现。
- 阅读关注点
- 应核对对称中心是否已知、图形和置信带的构造，以及功效比较使用的备择分布、样本量和检验水平。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 摘要；未提供功效数值及比较设计，不能将有利比较解读为全面优于 Shapiro–Wilk 检验。
原文摘要
We consider plots which can be used to check whether a distribution is symmetric about some point and which give information about possible deviations from symmetry. Simultaneous confidence bands for checking the accuracy of the plots are derived and compared. Tests that are related to the plots and confidence bands are considered and their power functions are compared using Monte Carlo methods. As tests of normality, the powers of two of these tests compare favourably with the power of the Shapiro–Wilk statistic.