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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要明确研究集体家庭模型的结构需求估计、资源份额识别及恩格尔曲线系统。

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Arthur Lewbel
Krishna Pendakur

利用恩格尔曲线估计集体家庭模型

研究问题
能否在高度限制与难以估计的一般集体家庭需求模型之间取得折中,并识别家庭资源份额的水平及无差异尺度?
方法与思路
作者加入可检验且具有家庭规模经济解释的限制,将依赖价格变异的高度非线性需求系统转为轻度非线性的恩格尔曲线系统。
材料陈述的贡献
摘要称,方法识别家庭资源份额的水平而非仅其变化,并识别称为无差异尺度的等价尺度变体,且应用于加拿大支出数据。
阅读关注点
应核对新增限制的经济含义和检验方法、份额水平识别依赖的条件,以及无差异尺度的定义和加拿大数据的应用结果。
阅读边界
仅据所给 RePEc 出版社摘要解读;摘要未写明限制形式、完整识别条件或实证数值,不能判断折中设定的适用范围与估计精度。

原文摘要

The structural consumer demand methods used to estimate the parameters of collective household models are typically either very restrictive and easy to implement or very general and difficult to estimate. In this paper, we provide a middle ground. We adapt the very general framework of [Browning, M., Chiappori, P.A., Lewbel, A., 2004. Estimating Consumption Economies of Scale, Adult Equivalence Scales, and Household Bargaining Power, Boston College Working Papers in Economics 588] by adding a simple restriction that recasts the empirical model from a highly nonlinear demand system with price variation to a slightly nonlinear Engel curve system. Our restriction has an interpretation in terms of the behaviour of household scale economies and is testable. Our method identifies the levels of (not just changes in) household resource shares, and a variant of equivalence scales called indifference scales. We apply our methodology to Canadian expenditure data.

笔记与分组
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