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分类依据与纠错

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删失随机区组设计的秩检验

研究问题
在随机区组实验中,样本同时包含右删失和未删失观测时,如何检验各处理效应相等,并用于生存分析?
方法与思路
作者提出适用于右删失观测的秩检验,并考察逻辑斯蒂与双指数秩得分,使经典区组检验得到删失数据扩展。
材料陈述的贡献
摘要称,两类得分对应的检验分别扩展了 Friedman 与 Brown–Mood 程序,并讨论了生存分析中的应用。
阅读关注点
应核对删失观测如何进入秩与得分计算、检验有效性所需条件,以及两种经典程序与新检验之间的具体对应。
阅读边界
仅据 OpenAlex 索引摘要,稿件版本未注明。摘要未说明删失机制、检验分布与功效条件,不能据此认定任意删失机制均适用。

原文摘要

Rank tests are proposed and studied for the hypothesis of equal treatment effects in randomized block experiments. The procedures are applicable to samples containing arbitrarily right-censored observations as well as uncensored observations. In the case of logistic and double exponential rank scores, the tests are shown to be censored data extensions of the well-known Friedman (1937) and Brown & Mood (1951) procedures respectively. The application of the techniques to problems in survival analysis is also discussed.

笔记与分组
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