Analysis of Failure Time Data Under Competing Censoring Mechanisms
竞争性删失机制下的失效时间数据分析AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般生存曲线与多种依赖删失机制，未明确涉及处理效应、经济分布效应或其他给定方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
竞争性删失机制下的失效时间数据分析
- 研究问题
- 存在多种右删失机制，且调整已记录预后因素后仍与事件终点相关时，如何估计失效时间的生存曲线？
- 方法与思路
- 作者推导允许多种竞争删失机制的生存曲线估计量，并容许不同删失过程与事件终点之间具有不同程度的残余关联。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，方法把既有的单一删失机制处理扩展到多个竞争删失机制，允许部分或全部机制在协变量调整后仍有关联。
- 阅读关注点
- 应核对残余关联的参数化与识别方式、各删失机制所需信息，以及估计方法是否依赖外部限制或敏感性参数。
- 阅读边界
- 仅依据所给Crossref摘要；摘要未说明依赖结构的具体假设、估计公式或性能结果，不能推断任意依赖删失下均可识别。
原文摘要
Summary We derive estimators of the survival curve of a failure time in the presence of competing right censoring mechanisms. Our approach allows for the possibility that some or all of the competing censoring mechanisms are associated with the end point, even after adjustment for recorded prognostic factors. It also allows the degree of residual association to be possibly different for distinct censoring processes. Our methods generalize from one to several competing censoring mechanisms the methods of Scharfstein and Robins.