An adaptive and powerful randomization test
一种自适应且具有较高功效的随机化检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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一种自适应且具有较高功效的随机化检验
- 研究问题
- 自适应选择检验分量可能导致检验水平膨胀，如何在匹配对随机化检验中保持精确水平并获得较高功效？
- 方法与思路
- 作者提出简单的自适应精确程序，将其用于匹配对随机化检验，并通过模拟考察该方法的有限样本表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该检验保持分量检验的精确水平，且其功效渐近等于各分量功效的最大值，同时提供有限样本模拟研究。
- 阅读关注点
- 应核对选择统计量、随机化依据及精确性的条件，并查看渐近功效结论是否依赖固定分量集合与特定替代。
- 阅读边界
- 索引摘要未注明稿件版本，不能推断刊本变化；水平符号可能有提取损失，需查原PDF，摘要未提供模拟数值或因果识别设定。
原文摘要
Hogg & Lenth (1984) reviewed some adaptive tests.The main problems encountered while using such a procedure are the need for a good selector statistic and the size inflation due to the choice.At present, the solution to the latter problem is to construct a distribution-free procedure (Randies & Hogg, 1973).In this paper we propose a simple adaptive exact procedure.We then use it to construct an adaptive randomization test for matched pairs.This test has exactly size a, the actual size of test components and its power is asymptotically equal to the maximum power of the components.Finally, to observe the behaviour of the method for finite sample sizes we conduct a simulation study.