A Bahadur-Type Representation for Empirical Quantiles of a Large Class of Stationary, Possibly Infinite-Variance, Linear Processes
广类平稳、可能具有无限方差的线性过程经验分位数的 Bahadur 型表示AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确讨论平稳线性过程及其经验分位数的渐近理论，直接属于时间序列方法。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
广类平稳、可能具有无限方差的线性过程经验分位数的 Bahadur 型表示
- 研究问题
- 独立同分布样本的经验分位数具有 Bahadur 渐近几乎必然表示；这种表示能否推广到存在时间依赖的广类平稳线性过程？
- 方法与思路
- 作者针对一类平稳线性过程建立经验分位数的类似渐近表示。题名提及可能具有无限方差的过程，但摘要未展开证明方法和条件。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献，是将独立同分布情形的经验分位数表示推广至一大类平稳线性过程；具体过程范围未在摘要中列出。
- 阅读关注点
- 应核对线性过程系数、创新分布及分位点附近的正则条件，并查明表示的余项阶数、收敛方式和无限方差情形的覆盖范围。
- 阅读边界
- 仅依据稿件版本未注明的 OpenAlex 摘要与题名；摘要极短，未给出表示公式、余项速率或无限方差情形的具体条件。
原文摘要
Bahadur has obtained an asymptotic almost sure representation for empirical quantiles of independent and identically distributed random variables. In this paper we present an analogous result for a large class of stationary linear processes.