Maximum Likelihood Estimation of Intraclass Correlation in the Analysis of Familial Data: Estimating Equation Approach
家庭数据中组内相关的最大似然估计：估计方程方法AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：家庭内相关属于聚类数据结构，摘要未描述面板观测或其他所列方向，故不据此归入面板数据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
家庭数据中组内相关的最大似然估计：估计方程方法
- 研究问题
- 如何用统一模型估计家庭数据中的组内相关，并将若干既有模型纳入同一框架，同时获得可迭代求解的估计量及其渐近方差？
- 方法与思路
- 作者建立包含多种既有模型为特例的广义模型，推导参数的最大似然估计，并把组内相关估计归结为一个迭代求解的估计方程。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章统一讨论各个特例，为所有这些模型给出组内相关估计量的渐近方差，并提供若干实例说明。
- 阅读关注点
- 应核对家庭内相关结构、各特例的参数限制、估计方程的解与边界行为，以及渐近方差依赖的抽样和分布条件。
- 阅读边界
- 仅依据稿件版本未注明的 OpenAlex 摘要；模型分布、家庭规模条件和迭代收敛性质未说明，不能确认对任意聚类数据适用。
原文摘要
We introduce a generalized model for estimating intraclass correlation in the analysis of familial data. This model incorporates the models of Donner & Koval (1980), Donner & Bull (1983), Rosner (1984) and Münoz, Rosner & Carey (1986) as special cases. We then obtain the maximum likelihood estimates of the parameters of the model. In particular we obtain a single estimating equation, to be solved iteratively, for the estimation of the intraclass correlation p and discuss all the special cases. Asymptotic variance for the estimate of the intraclass correlation is obtained for all the models and some examples are given.