Interval estimation with restricted randomization rules
受限随机分配规则下的区间估计AI 解读 ↓
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AI 根据所提供的论文材料归类：摘要直接研究随机分配试验中的治疗差异及依赖设计的区间推断。
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受限随机分配规则下的区间估计
- 研究问题
- 临床试验中患者按受限规则依次随机分配时，如何构造治疗差异的置信区间，并处理受试者响应的时间趋势？
- 方法与思路
- 作者依据序贯受限随机分配设计推导精确与近似区间，不要求受试者来自某个明确总体的随机抽样。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文给出治疗差异的区间程序，并说明存在响应时间趋势时不能忽略分配设计，还提供实际例子。
- 阅读关注点
- 应核对随机分配规则、治疗差异的目标定义、区间覆盖依据，以及时间趋势如何进入分析和限制总体外推。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；具体随机化规则和区间条件未说明，不能判断其他设计的适用性或刊本变化。
原文摘要
In comparing two treatments in a clinical trial, suppose that patients are assigned sequentially to treatments by a restricted randomization rule. Exact and approximate confidence intervals for treatment difference are derived without assuming that the study subjects were obtained by random sampling from a well-defined population. We show that, if there is a time trend among the responses of study subjects, one should not ignore the design in the analysis. All the procedures are illustrated with a real-life example.