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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要直接研究大型结构VAR中多重冲击的符号与排序识别限制,并估计脉冲响应,因此最直接对应VAR与局部投影细分。

反馈分类问题

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代码、数据与补充材料

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关注这篇论文的作者
Joshua Chan
Christian Matthes
Xuewen Yu

具有多重符号与排序限制的大型结构VAR

研究问题
研究大型结构VAR同时利用大量符号和排序限制识别多个冲击时,如何克服计算困难并估计脉冲响应及其他相关量。
方法与思路
作者提出数值高效的新算法,处理施加在脉冲响应上的大量结构限制,并用35变量、超过100项限制和8个结构冲击的模型展示。
材料陈述的贡献
摘要称算法使既有方法难以处理的大型受限结构VAR分析变得可行;示例展示了计算规模,但未提供具体运行时间比较。
阅读关注点
应核对可行旋转的搜索或抽样机制、排序限制的编码、空可行集处理,以及所得脉冲响应的不确定性和算法效率评估。
阅读边界
这是arXiv预印本,同行评审、期刊接收及刊本变化未核验;摘要未说明算法细节、识别集合或数值精度,不能据此断言点识别。

原文摘要

Large VARs are increasingly used in structural analysis as a unified framework to study the impacts of multiple structural shocks simultaneously. However, the concurrent identification of multiple shocks using sign and ranking restrictions poses significant practical challenges to the point where existing algorithms cannot be used with such large VARs. To address this, we introduce a new numerically efficient algorithm that facilitates the estimation of impulse responses and related measures in large structural VARs identified with a large number of structural restrictions on impulse responses. The methodology is illustrated using a 35-variable VAR with over 100 sign and ranking restrictions to identify 8 structural shocks.

笔记与分组
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