Comparing dual with single treatments in block designs
区组设计中双处理与单处理的比较AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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区组设计中双处理与单处理的比较
- 研究问题
- 当两个处理因子的某一水平组合必须排除时，如何设计区组实验，使双处理与单处理之间的效应对比估计更精确？
- 方法与思路
- 作者推导对比估计平均方差的下界，对其中一类实验定义平衡性质，并用区组内信息矩阵刻画和构造高效设计。
- 材料陈述的贡献
- 摘要给出方差下界与平衡性质的结构刻画，构造强化型组可分设计并依据下界评估，研究动机是不能设置双安慰剂的药物试验。
- 阅读关注点
- 核对被排除的处理组合、目标对比和区组设定，以及平衡性质的适用范围、设计构造方式与距离方差下界的程度。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未说明随机化和效应模型的完整条件，也未证明所有构造设计均达到方差下界。
原文摘要
Experiments having two treatment factors and one blocking factor are considered in which a particular combination of treatment factor levels must be excluded. The motivation for the work is a medical trial of two drugs in which a double placebo cannot be administered on ethical grounds. The contrasts of interest compare the effects of having both treatment factors at nonzero labelled levels with the effects of having only one treatment factor at a nonzero labelled level. A lower bound is derived on the average variance of the contrast estimators in n×m experiments. For n × 2 experiments a balance property is defined which is possessed by many efficient designs. Designs having the property are characterized through the structure of the intra-block information matrix. Efficient reinforced group divisible designs are constructed and assessed against the lower bound.