Tests of Increased Severity
加严条件下的试验AI 解读 ↓
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加严条件下的试验
- 研究问题
- 当产品使用失效率必须极低、常规抽样所需样本量过大时，如何设计高效试验，并研究对象响应随刺激强度变化的关系？
- 方法与思路
- 作者讨论此类抽样方案的统计设计问题，并推荐一种在生物测定与炸药测试中被认为有用、关注刺激强度与响应关系的程序。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所推荐程序有助于解决低失效率下常规抽样不切实际的问题，并提出同类统计技术可能用于其他刺激响应研究。
- 阅读关注点
- 应核对加严试验条件与正常使用条件的联系、刺激响应模型和抽样程序，查看效率依据及向其他领域推广所需条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；推荐程序的具体步骤、样本节约程度和外推条件未说明，其他领域用途只是可能性判断。
原文摘要
Certain manufactured items must be produced of such quality that only a very small fraction will fail when used. In problems of this sort standard sampling plans are impractical because of the excessively large sample sizes required. In this paper we consider the statistical questions involved in developing an efficient sampling plan for such problems, and recommend a procedure which has been found very useful in biological assay and in the testing of explosives. There is good reason to believe that the same statistical techniques can also be used in many other fields in which one is interested in studying the response of objects tested as a function of the strength of the stimuli to which they are subjected.