On the Question of Whether a Disease is Familial
疾病是否具有家族聚集性的统计问题AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究家庭异质性下的流行病学检验，未提供因果识别、面板或网络干扰设定。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
疾病是否具有家族聚集性的统计问题
- 研究问题
- 通过比较病例亲属与对照亲属的患病比例判断疾病家族聚集性时，家庭间患病概率异质性会怎样影响常用检验？
- 方法与思路
- 作者设定同一家族共享、不同家族可异的随机患病概率，并在模拟流行病学实践的抽样机制下分析四格表检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，家庭间概率异质时患病比例不再服从二项分布，但所研究检验仍具一致性，并给出平均患病概率的大样本区间。
- 阅读关注点
- 应核对病例与对照的选取机制、家族规模和依赖结构，以及检验一致性、零假设分布与区间有效性的区别。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；具体抽样条件与区间形式未说明，家族聚集性结果不能据此解释为遗传因果效应。
原文摘要
In trying to determine whether a disease is familial, epidemiologists often locate a source of cases and compare the proportion of affected relatives of these cases with that of the relatives of controls by the usual fourfold table techniques. In the model considered here, following Haenszel [5], the probability of being affected is a random variable, ρ, which is constant for members of the same “family” but which may vary from family to family. The usual tests are examined under a sampling scheme designed to simulate actual epidemiological practice, and it is found that if ρ is the same for all families, the proportions of affected relatives in the two groups are distributed as binomial proportions from the same universe. If ρ is not constant, the proportions are no longer binomial, but the tests used are shown to be consistent nevertheless. A large sample confidence interval for Eρ is derived.