Sample Size Determination for Some Common Nonparametric Tests
若干常用非参数检验的样本量确定AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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若干常用非参数检验的样本量确定
- 研究问题
- 对于与原假设具有足够差异的备择假设，常用非参数检验需要多少观测，才能达到预先设定的最低功效？
- 方法与思路
- 作者将所需样本量与若干简单概率联系起来，并提出在样本量规划时确定相应概率取值的方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所需观测数量取决于某些简单概率，并给出确定相关概率的方法，为非参数检验的样本量设计提供依据。
- 阅读关注点
- 应核对具体覆盖哪些检验、如何刻画备择与原假设的差异，以及概率取值方法是否需要额外分布信息。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明具体检验、样本量公式及功效保证的条件，不能据此给出实际样本量。
原文摘要
The article discusses the problem of determining the number of observations required by some common nonparametric tests, so that the tests have power at least 1 – β against alternatives that differ sufficiently from the hypothesis being tested. It is shown that the number of observations depends on certain simple probabilities. A method is suggested for fixing the value of the appropriate probability when determining sample size.