On construction of the smallest one-sided confidence interval for the difference of two proportions
两比例之差的最小单侧置信区间构造AI 解读 ↓
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两比例之差的最小单侧置信区间构造
- 研究问题
- 对两个独立二项变量的比例之差，如何在置信限满足指定单调排序的区间类内，构造按集合包含关系最小的单侧区间？
- 方法与思路
- 作者直接分析覆盖概率函数，设计置信限排序并构造相应区间，再将其用于二元剂量反应中的最低有效剂量识别。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到指定排序下的最小区间及控制家族错误率的多重检验程序，并讨论含干扰参数的其他离散样本空间。
- 阅读关注点
- 应核对区间类的排序限制、覆盖率保证与最小性的含义，以及最低有效剂量检验和干扰参数处理的具体步骤。
- 阅读边界
- 材料为稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；最小性限于指定区间类，不能解释为所有方法中普遍最短或最优。
原文摘要
For any class of one-sided 1−α confidence intervals with a certain monotonicity ordering on the random confidence limit, the smallest interval, in the sense of the set inclusion for the difference of two proportions of two independent binomial random variables, is constructed based on a direct analysis of coverage probability function. A special ordering on the confidence limit is developed and the corresponding smallest confidence interval is derived. This interval is then applied to identify the minimum effective dose (MED) for binary data in dose-response studies, and a multiple test procedure that controls the familywise error rate at level α is obtained. A generalization of constructing the smallest one-sided confidence interval to other discrete sample spaces is discussed in the presence of nuisance parameters.