Identification of Random Resource Shares in Collective Households Without Preference Similarity Restrictions
不依赖偏好相似性限制的集体家庭随机资源份额识别AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要围绕集体家庭模型的资源配置识别，并研究随机资源份额及个人贫困的分布，对应结构估计与分布分析。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
不依赖偏好相似性限制的集体家庭随机资源份额识别
- 研究问题
- 当消费仅在家庭层面观测且存在共同消费时，如何识别个人资源份额的水平及其跨家庭分布，进而衡量儿童和女性贫困？
- 方法与思路
- 作者允许观测特征相同的家庭具有不同资源份额，提出识别其分布及固定或随机份额水平的定理与方法，并应用于马拉维家庭。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，新方法识别固定或随机资源份额水平时，无需偏好相似性或婚姻市场假设；相关结果可用于有或无价格变动的数据。
- 阅读关注点
- 核对资源份额水平与分布各自的识别条件、共同消费的处理及儿童份额如何识别，并检查从份额转化为个人贫困分布的步骤。
- 阅读边界
- 取消特定限制并不意味着无需其他识别假设；摘要未列出定理条件、估计实现和应用数值，马拉维结果的外推范围也无法判断。
原文摘要
Resource shares, defined as the fraction of total household spending going to each person in a household, are important for assessing individual material well-being, inequality, and poverty. They are difficult to identify because consumption is measured typically at the household level, and many goods are jointly consumed, so that individual level consumption in multi-person households is not directly observed. We consider random resource shares, which vary across observationally identical households. We provide theorems that identify the distribution of random resource shares across households, including children’s shares. We also provide a new method of identifying the level of fixed or random resource shares that does not require previously needed preference similarity restrictions or marriage market assumptions. Our results can be applied to data with or without price variation. We apply our results to households in Malawi, estimating the distributions of child and of female poverty across households.