Interval Estimation of the Largest Mean of k Normal Populations with Known Variances
已知方差的多个正态总体最大均值的区间估计AI 解读 ↓
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已知方差的多个正态总体最大均值的区间估计
- 研究问题
- 对于具有共同已知方差的多个正态总体，如何用最大样本均值构造最大总体均值的固定宽度置信区间？
- 方法与思路
- 作者提出基于最大样本均值的固定宽度区间程序，并说明达到预设置信系数所需样本量可由标准正态表计算。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出了最大总体均值的固定宽度区间构造，并提供仅依赖标准正态表的样本量计算办法。
- 阅读关注点
- 应核对共同已知方差条件、各总体抽样安排、区间端点构造，以及预设置信系数的保证范围和样本量规则。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；抽样依赖结构与区间公式未说明，不能扩展至未知或不同方差，刊本变化未知。
原文摘要
A procedure is given for the construction of a fixed-width confidence interval of the largest mean of k(k≥1) normal populations with a common known variance, based on the largest sample mean. The sample size required to achieve the preassigned confidence coefficient can be computed by using the standard normal table only.