A comparison of hazard rate estimators for left truncated and right censored data
左截断与右删失数据的风险率估计量比较AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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左截断与右删失数据的风险率估计量比较
- 研究问题
- 寿命数据同时存在左截断与右删失时，如何非参数估计风险率，并比较两类核平滑估计量的局部表现？
- 方法与思路
- 作者比较核与累积风险估计量的卷积方法及两个统计量的比值方法，分析局部渐近性质并讨论自适应带宽。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出两类估计量的一致性、渐近正态性和均方误差表达式，并以实际数据展示忽略截断因素的影响。
- 阅读关注点
- 应核对截断和删失条件、局部性质的适用位置及带宽选择，并检查理论和经验比较中的评价标准。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；两类方法的具体优劣、假设及应用数值未提供，不能推断刊本变化。
原文摘要
Left truncation and right censoring arise frequently in practice for life data. This paper is concerned with the estimation of the hazard rate function for such data. Two types of nonparametric estimators based on kernel smoothing methods are considered. The first one is obtained by convolving a kernel with a cumulative hazard estimator. The second one is in the form of a ratio of two statistics. Local properties including consistency, asymptotic normality and mean squared error expressions are presented for both estimators. These properties facilitate locally adaptive bandwidth choice. The two types of estimators are then compared based on their theoretical and empirical performances. The effect of overlooking the truncation factor is demonstrated through the Channing House data.