The Distribution of the Quotient of Maximum Values in Samples from a Rectangular Distribution
均匀分布样本最大值之比的分布AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究特定均匀总体的统计检验，使用最大值并不足以归为金融尾部风险。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
均匀分布样本最大值之比的分布
- 研究问题
- 已知两个样本来自下界相同的均匀总体时，如何利用样本最大值之比检验两个样本是否来自同一总体？
- 方法与思路
- 作者推导最大值比统计量的分布，研究其性质并给出检验功效函数，同时提供小样本临界值表与数值例子。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称论文得到显式功效表达式，并给出样本量不超过十时的百分之五显著性临界值表，支持相应检验的使用。
- 阅读关注点
- 应核对均匀总体及共同下界的具体设定、样本抽取条件、比值定义，以及功效函数与临界值表对应的检验方向。
- 阅读边界
- 依据稿件版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；分布公式和表中数值未提供，也不能推广到非均匀总体或下界不同的情形。
原文摘要
When there is a priori knowledge that two samples have been drawn from rectangular populations with the same lower bounds, the hypothesis that both samples have been drawn from the same population can be tested by means of the quotient of the maximum values. The distribution of this statistic is derived, and its properties studied. Explicit expressions for the power function of the test are given, and the table of 5% values of the quotient is given for sample sizes up to ten. A numerical example is given.