A relationship between two forms of linear rank procedures for censored data
删失数据两类线性秩程序之间的关系AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
删失数据两类线性秩程序之间的关系
- 研究问题
- 对任意右删失数据，两类常用线性秩统计量之间是否存在可利用的关系，使某类程序的最优性质与另一类的渐近理论相衔接？
- 方法与思路
- 作者建立两类线性秩统计量之间的关系，将具有某些最优性质的程序转写为在比例风险备择下已有渐近性质的形式。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，这种转换关系能够连接两类程序的既有性质，为利用比例风险备择下的渐近理论提供一种表达途径。
- 阅读关注点
- 应核对两类统计量的定义与权重对应、最优性质的具体准则，以及转换所需条件和比例风险备择下渐近结论的范围。
- 阅读边界
- 仅依据版本未注明的索引摘要；转换公式、最优性标准及删失条件未说明，不能推断任意删失机制下均可直接使用相关推断。
原文摘要
This paper gives a useful relationship between two popular classes of linear rank statistics for arbitrarily right censored data. The relationship allows a linear rank procedure with certain optimal properties to be transformed into the form of a procedure having established asymptotic properties under proportional hazards alternatives.