Approximate Mean Squared Errors of Estimators of Reliability for k -out-of- m Systems in the Independent Exponential Case
独立指数寿命下 k-out-of-m 系统可靠性估计量的近似均方误差AI 解读 ↓
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独立指数寿命下 k-out-of-m 系统可靠性估计量的近似均方误差
- 研究问题
- 对于至少有 k 个部件运行才能工作的 m 部件系统，在部件寿命独立同分布且服从指数分布时，如何近似可靠性估计量的均方误差？
- 方法与思路
- 作者针对系统可靠性的最小方差无偏估计量与最大似然估计量，提供简单的均方误差近似公式，并考察这些近似公式的表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是两类可靠性估计量的简便均方误差近似及其性能考察；未给出近似精度、误差界或哪类估计量表现更好的结论。
- 阅读关注点
- 应核对可靠性对应的时间点、寿命样本的观测方式和近似所用展开，以及公式在不同部件数量、阈值与样本量下的准确性。
- 阅读边界
- 依据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明。结果设定限于独立同分布指数寿命，摘要未说明近似误差或对相关寿命的适用性。
原文摘要
Suppose S is a system with m independent components such that the system functions if and only if at least k components operate. Assume that the component lifetimes are identically exponentially distributed. This work provides simple approximation formulas for the mean squared errors of the minimum variance unbiased and the maximum likelihood estimators of reliability of this system. The performance of the proposed approximation formulas is investigated.