Randomization Tests for Peer Effects in Group Formation Experiments
群组形成实验中同伴效应的随机化检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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群组形成实验中同伴效应的随机化检验
- 研究问题
- 将个体随机分配到群组后，如何利用分组机制检验同伴对个体结果的影响，并避免自主择友造成的选择问题？
- 方法与思路
- 作者将经典Fisher随机化检验扩展到群组形成实验，构造基于随机化的置换检验，也允许使用回归系数作为检验统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所提检验由随机化机制保证、所需假设较少且在有限样本中精确，并以两个群组形成实验展示应用。
- 阅读关注点
- 应核对同伴暴露和原假设的定义、允许的置换如何对应分组机制，以及使用回归统计量时有限样本精确性的条件。
- 阅读边界
- 仅据所给Crossref版本摘要，不能认定所有同伴效应假设都可精确检验；具体随机化与干扰限制及后续变化未说明。
原文摘要
Measuring the effect of peers on individuals' outcomes is a challenging problem, in part because individuals often select peers who are similar in both observable and unobservable ways. Group formation experiments avoid this problem by randomly assigning individuals to groups and observing their responses; for example, do first‐year students have better grades when they are randomly assigned roommates who have stronger academic backgrounds? In this paper, we propose randomization‐based permutation tests for group formation experiments, extending classical Fisher Randomization Tests to this setting. The proposed tests are justified by the randomization itself, require relatively few assumptions, and are exact in finite samples. This approach can also complement existing strategies, such as linear‐in‐means models, by using a regression coefficient as the test statistic. We apply the proposed tests to two recent group formation experiments.