Rank tests for censored matched pairs
删失配对数据的秩检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要针对删失生存数据的配对位置检验，未涉及因果效应或所列分布效应方向。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
删失配对数据的秩检验
- 研究问题
- 当配对观测包含右删失时，如何检验共同的位置参数，并将秩检验用于同时存在删失与未删失观测的样本？
- 方法与思路
- 作者在对内删失时间相同、删失独立于研究变量，以及对内差值围绕共同中位数对称同分布的条件下构造秩统计量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所讨论的秩检验可用于包含删失或未删失观测的配对样本，并进一步讨论这些技术在生存数据分析中的应用。
- 阅读关注点
- 应核对删失后如何构造秩、位置检验的原假设与参考分布，以及对内相同删失时间和差值对称性的具体作用。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；不能将方法推广到对内删失时间不同、信息性删失或差值不对称的情形。
原文摘要
Rank procedures are discussed for testing location in matched pairs data. The tests may be applied to samples containing censored as well as uncensored observations. It is assumed that members of a given pair have equal censoring times while members from distinct pairs may have different times of censoring. In addition, it is assumed that censoring is independent of the random variables under study, and that censoring, if it occurs, is on the right. The test statistics are derived under the assumption that within-pair differences are symmetrically and identically distributed about a common median. The application of the techniques to problems in survival data analysis is also discussed.