Extension of the Wilcoxon-Mann-Whitney Test to Samples Censored at the Same Fixed Point
Wilcoxon–Mann–Whitney检验对同一固定点删失样本的扩展AI 解读 ↓
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Wilcoxon–Mann–Whitney检验对同一固定点删失样本的扩展
- 研究问题
- 当两组样本在同一固定点受到删失时，如何进行非参数检验，判断它们是否来自同一总体并评估近似可用性？
- 方法与思路
- 作者构造两样本删失检验，提供两组样本量均不超过8时的临界值表，推导零假设渐近分布并作数值比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称数值比较支持在总删失比例不超过约75%时于表外使用渐近理论，并称检验对包含某些均值差异的备择一致。
- 阅读关注点
- 应核对删失方向与固定点设定、统计量和临界表，以及约75%经验界限的比较范围与一致性所覆盖的备择。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；约75%是所报数值比较结论，不能视为普遍保证，也不能推广到不同删失点。
原文摘要
A two-sample non-parametric significance test for censored samples is presented. The null hypothesis considered is that the two samples are from the same population. Tables of lower 5% and 1% points of the test statistic are given for both sample sizes ≦8 and various degrees of censoring. The asymptotic distribution of the test statistic under the null hypothesis is derived and numerical comparisons are given which indicate the asymptotic theory is adequate outside the range of the table providing no more than about 75% of the total observations of the two samples are censored. The test is shown to be consistnet against an alternative which, for example, includes the case of sampling from two normal populations with different means.