Variance Estimation for the Second-Order Jackknife
二阶刀切法的方差估计AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于通用重抽样与方差估计理论，缺少所列经济计量细分方向的直接依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
二阶刀切法的方差估计
- 研究问题
- 如何从 Sharot 的刀切估计量族中按最小方差准则选择成员，并评价其方差估计与既有方法之间的差异？
- 方法与思路
- 作者采用不同于 Sharot 的最小方差选择准则，推导刀切估计量的方差估计结果，与 Hinkley 的结果比较并开展模拟。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，论文提出另一选择准则并质疑原准则的适当性，得到方差估计结果；蒙特卡洛研究支持作者上述判断。
- 阅读关注点
- 应核对刀切估计量族、最小方差的约束与目标、原准则受质疑的理由，以及方差估计比较和模拟支持的具体命题。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明估计目标、选择公式及模拟设定，不能判断新准则是否普遍更优。
原文摘要
This paper considers Sharot's family of jackknives (1976) and chooses a member of it using a minimum variance based criterion. The criterion is different from that considered by Sharot, which is claimed to be inappropriate. Results on the variance estimator of the jackknife are derived and compared with those of Hinkley (1978). A Monte Carlo simulation study supports the above conclusion.