Analysis of incomplete data in a two-period crossover design with reference to clinical trials
临床试验两时期交叉设计中的不完整数据分析AI 解读 ↓
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临床试验两时期交叉设计中的不完整数据分析
- 研究问题
- 在两时期交叉试验中，部分受试者第二时期的观测缺失时，如何利用全部可用数据估计参数并开展检验？
- 方法与思路
- 作者在二元正态总体假设下，利用全部可用观测求取最大似然估计并提出近似检验，再以 Monte Carlo 方法比较检验表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提出适用于第二时期部分缺失的分析程序，并与要求完整观测对的 Grizzle 检验比较；未报告比较结果的方向。
- 阅读关注点
- 应核对缺失机制、交叉设计中参数的定义与可识别性、近似检验的推导，以及模拟如何设置缺失比例和比较指标。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，不能推断刊本变化；缺失机制、检验适用条件及模拟优劣结果均未说明。
原文摘要
A procedure for analysing a simple two-period crossover design is proposed when some observations at the second treatment period are missing. Using all available data, the maximum likelihood estimators of the parameters are obtained and approximate tests proposed under the assumption that the data come from bivariate normal populations. The performances of these tests are compared with those of Grizzle's tests which require complete pairs of observations, using Monte Carlo methods.