Limit theorem for maximum of standardized U-statistics with an application
标准化 U 统计量最大值的极限定理及其应用AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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标准化 U 统计量最大值的极限定理及其应用
- 研究问题
- 在退化情形下，最大化选取的标准化 U 统计量具有怎样的极限分布，能否用于检测观测序列分布的变化？
- 方法与思路
- 作者研究最大化选取的标准化 U 统计量的分布收敛，并将所得极限结果应用于观测序列分布变化的检测。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，退化情形下该统计量依分布收敛到加权卡方随机变量的无穷和，并给出分布变化检测的应用。
- 阅读关注点
- 应核对退化情形的定义、标准化与最大化的方式、极限分布权重的来源，以及变化检测如何使用该结果。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明依赖条件、权重计算和检验表现，不能推断刊本变化。
原文摘要
We show that the maximally selected standardized U-statistic goes in distribution to an infinite sum of weighted chi-square random variables in the degenerate case. The result is applied to the detection of possible changes in the distribution of a sequence observation.