Manifold functional multiple regression model with LRD error term
具有长程依赖误差的流形函数型多元回归模型AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确研究函数型时间序列误差的长程依赖及其对回归估计的影响。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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具有长程依赖误差的流形函数型多元回归模型
- 研究问题
- 函数响应与时变标量解释变量的回归中，当流形上的函数误差具有时间长程依赖时，如何估计函数参数并分析其性质？
- 方法与思路
- 作者在紧致连通的二点齐性空间上设定多分数积分函数误差，计算广义最小二乘估计，并分析正确设定与错设情形。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称研究了函数回归参数 GLS 估计的渐近性质，并通过模拟中的多尺度残差相关分析考察不同球面分辨率的误差。
- 阅读关注点
- 应核对流形与长程依赖的具体定义、GLS 所需协方差信息、错设范围，以及多尺度模拟如何对应理论结论。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未获核实；摘要未给出收敛率、极限分布或错设下成立的具体条件。
原文摘要
This paper considers the problem of manifold functional multiple regression with functional response, time--varying scalar regressors, and functional error term displaying Long Range Dependence (LRD) in time. Specifically, the error term is given by a manifold multifractionally integrated functional time series (see, e.g., Ovalle--Muñoz \& Ruiz--Medina, 2024)). The manifold is defined by a connected and compact two--point homogeneous space. The functional regression parameters have support in the manifold. The Generalized Least--Squares (GLS) estimator of the vector functional regression parameter is computed, and its asymptotic properties are analyzed under a totally specified and misspecified model scenario. A multiscale residual correlation analysis in the simulation study undertaken illustrates the empirical distributional properties of the errors at different spherical resolution levels.