Only closed testing procedures are admissible for controlling false discovery proportions
控制错误发现比例的可容许程序必须采用闭合检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要属于通用多重检验理论，所举基因组和神经影像应用不对应给定细分领域。
反馈分类问题
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代码、数据与补充材料
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控制错误发现比例的可容许程序必须采用闭合检验
- 研究问题
- 在控制单个随机集合或多个集合的错误发现比例尾概率时，哪些多重检验程序可容许，闭合检验在其中具有什么地位？
- 方法与思路
- 作者分析一类错误发现比例控制方法与闭合检验的关系，并通过局部检验的可容许性刻画整体闭合程序的可容许性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称该类方法均与闭合检验等价或可被其一致改进，并以更高批评方法及另一已有方法展示这一设计原则的用途。
- 阅读关注点
- 应核对方法类别、随机集合的定义、一致改进所依据的比较准则，以及整体与局部检验可容许性等价的具体条件。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明，不推断刊本变化。结论受所研究的尾概率控制类别约束，不能推广为所有多重检验的统一结论。
原文摘要
We consider the class of all multiple testing methods controlling tail probabilities of the false discovery proportion, either for one random set or simultaneously for many such sets. This class encompasses methods controlling familywise error rate, generalized familywise error rate, false discovery exceedance, joint error rate, simultaneous control of all false discovery proportions, and others, as well as gene set testing in genomics and cluster inference in neuroimaging. We show that all such methods are either equivalent to a closed testing procedure, or are uniformly improved by one. Moreover, we show that a closed testing method is admissible if and only if all its local tests are admissible. This implies that, when designing methods, it is sufficient to restrict attention to closed testing. We demonstrate the practical usefulness of this design principle by obtaining more informative inferences from the method of higher criticism, and by constructing a uniform improvement of a recently proposed method.