跳到正文
← 返回论文列表与筛选
阅读说明

本页整理公开书目信息,不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成,未完成全文核验,可能有误;具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本,未经模型改写。

DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要;缺少可靠材料时保留待补状态。

引用量采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计多个记录;关联记录可能包含正式发表版本,不等于此版本单独引用。缺失不视为零,引用指标不代表论文质量。

关注作者按书目中的完整姓名匹配,同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列,再参考通用方法与发表日期。

分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要明确研究高斯移动平均过程,并使用周期图和傅里叶展开开展时间序列检验。

反馈分类问题

正在核对关联版本…

代码、数据与补充材料

正在核对对应版本的资源…

关注这篇论文的作者
Laurence N. Herbst

高斯移动平均过程残差方差异质性的检验

研究问题
对于高斯移动平均时间序列,能否构造无需预先估计移动平均系数的大样本检验,以识别残差方差的非恒定性?
方法与思路
作者利用数据的周期图比构造方差异质性检验,并以非恒定方差函数的傅里叶展开系数描述备择下的统计量行为。
材料陈述的贡献
摘要称在长序列情形下,检验统计量在原假设和备择假设下的行为均不依赖移动平均系数,因此无需事先估计这些系数。
阅读关注点
核对周期图比的具体构造、方差函数允许的变化形式,以及系数无关结论的渐近条件和检验功效的刻画。
阅读边界
依据所给 Crossref 摘要;摘要未说明移动平均阶数限制、检验临界值及有限样本表现,不宜推广到任意异方差过程。

原文摘要

SUMMARY A large sample test for variance heterogeneity in the residuals of a Gaussian moving average is presented, based upon periodogram-ratios of the data. For long series, it is shown that neither the null-hypothesis nor alternative-hypothesis behaviour of the test statistic is dependent upon the coefficients of the moving average (and these need not be estimated in advance). The alternative-hypothesis behaviour of the test statistic is discussed in terms of the coefficients in a Fourier expansion of the non-constant variance function.

笔记与分组
相关领域论文