Predictive Accuracy of Quarterly and Annual Aggregate Saving Functions
季度与年度总量储蓄函数的预测准确性AI 解读 ↓
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季度与年度总量储蓄函数的预测准确性
- 研究问题
- 不同理论基础的总量储蓄函数，预测准确性与经济合理性如何比较，储蓄定义及解释变量选择会怎样影响表现？
- 方法与思路
- 作者按理论基础对储蓄函数分组，以预测准确性和经济合理性评价模型，并比较是否计入消费耐用品净投资的储蓄口径。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，包含耐用品净投资的储蓄更易预测；最佳解释变量组合随储蓄口径变化，个人储蓄模型还需液态资产。
- 阅读关注点
- 应核对季度与年度样本、储蓄口径、预测评价是否采用样本外数据，以及误差指标、滞后设定和经济合理性标准。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；未提供时期、地区、误差数值或预测验证设计，不能外推模型优势及刊本变化。
原文摘要
Aggregate saving functions have been grouped into several models which have similar theoretical underpinnings. They are then tested under criteria pertaining to their predictive accuracy and their economic reasonableness. It is found that saving is predicted much more accurately when it includes net investment in consumer durables (i.e., “use value” saving, D S) as opposed to when it is defined as only personal saving (S). In predicting D S, the functions which use current income and lagged consumption perform best. In predicting S, the functions which perform best are those which include liquid assets in addition to current income and lagged consumption.