The Accuracy of Approximate Intervals for a Binomial Parameter
二项分布参数近似置信区间的准确性AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究通用二项参数置信区间覆盖理论，未提供所列经济或金融细分的直接依据。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
二项分布参数近似置信区间的准确性
- 研究问题
- 基于中心极限定理及样本比例变换构造的二项参数置信区间，其覆盖概率能否在整个参数范围内一致接近名义水平？
- 方法与思路
- 作者推导变换型区间覆盖概率的一致上界，比较反正弦变换，并用平滑的贝叶斯估计替代样本比例开展渐近和模拟分析。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，反正弦变换区间接近所推导上界，替代样本比例后的一致渐近性质进一步改善，数值与模拟结果支持相关极限分析。
- 阅读关注点
- 应核对一致收敛的定义、边界参数附近的覆盖性质、平滑参数的选择，以及渐近系数与有限样本覆盖概率的联系。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；分位数及平滑参数公式的上下标不清，须查原 PDF，不据此重构推荐公式。
原文摘要
This article considers the uniform convergence of the coverage probabilities of some approximate confidence intervals for the binomial parameter p, induced by central limit arguments. A uniform upper bound on the coverage probabilities of any such interval obtained by transformation of the sample proportion [pcirc] n is derived. The coverage probability of the interval induced by the arcsine transformation turns out to be very close to the upper bound. Replacing [pcirc] n by the Bayes estimate (X + β)/(n + 2β) for some β, however, gives even better uniform asymptotic properties; the choice β = z α 2/2 is recommended, where z α is the (1 − α)th quantile of the standard normal distribution. With such β, numerical results show that this interval is satisfactory, even in the uniform sense, since it possesses uniform asymptotic coefficients that are very close to the nominal ones. Furthermore, the best k for β of the form β = kz α 2 such that the uniform asymptotic coefficient is as close to the nominal one as possible is found for 1 − 2α = .90, .95, and .98. Simulation results for the most commonly used nominal confidence coefficients are consistent with the limiting results.