Admissible Run-Contingency Type Tests for Independence and Markov Dependence
检验独立性与马尔可夫依赖的可容许游程—列联型检验AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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检验独立性与马尔可夫依赖的可容许游程—列联型检验
- 研究问题
- 面对更高阶马尔可夫依赖的备择，如何为独立性及马尔可夫依赖假设构造固定水平的可容许检验？
- 方法与思路
- 作者在给定完全充分统计量后构造条件检验，将其与游程检验和列联检验联系，并通过模拟比较独立性卡方检验。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，文章推导了针对两类原假设的固定水平可容许检验，并提供与独立性卡方检验的计算机模拟比较。
- 阅读关注点
- 应核对原假设和备择的阶数、条件化所用统计量、可容许性的判定范围，以及模拟中的水平和功效表现。
- 阅读边界
- 仅据 OpenAlex 索引摘要，稿件版本未注明；摘要未说明具体依赖模型、可容许条件或模拟结果，不能推断刊本变化。
原文摘要
Admissible statistical tests of fixed level are derived for the hypotheses (a) of statistical independence and (b) of Markov dependence, against the alternative of a higher-order Markov dependence. The tests, which are related to the run test and to contingency tests, are conditional procedures given a complete sufficient statistic. Comparisons are made with chi-squared tests for independence using computer simulation.