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分类依据与纠错

AI 根据所提供的论文材料归类:摘要直接比较企业厂房与设备支出的预测方法及预期信息的预测贡献。

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Irwin Friend
William Thomas

厂房与设备投资预期预测能力的重新评估

研究问题
企业对厂房和设备支出的预期能否改善预测,为什么已有研究对预期信息的作用得出不同结论,方法差异有何影响?
方法与思路
作者评估既有研究的方法与结果,比较仅使用预期信息、仅使用非预期数据及同时包含两类信息的预测表现。
材料陈述的贡献
摘要称预期信息单独预测时表现优于仅含非预期数据的拟合函数,并在加入其他数据后仍具有显著贡献。
阅读关注点
应核对预期数据的获取时点、预测目标与期限、比较模型及评价指标,并确认方法调整如何解释先前结论差异。
阅读边界
仅据OpenAlex索引摘要,稿件版本未注明;摘要未说明样本、预测评价设计或显著性检验,不能视为已验证的普遍预测优势。

原文摘要

This article suggests that anticipations alone do a better job of forecasting business plant and equipment expenditures than fitted functions which include only non-anticipatory data. Anticipations can also make a significant contribution in the presence of such data. Since previously published studies have come to different conclusions, the focus of this article is an evaluation of the methodology and results of those studies.

笔记与分组