On the inefficiency of the adaptive design for monitoring clinical trials
临床试验监测中自适应设计的低效率问题AI 解读 ↓
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临床试验监测中自适应设计的低效率问题
- 研究问题
- 依据序贯观测的治疗差异调整样本量的临床试验设计，在何种效率意义下可能被标准组序贯检验一致改进？
- 方法与思路
- 作者将基于观测治疗差异调整样本量的自适应设计，与基于序贯计算似然比统计量的标准组序贯检验比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称所讨论的自适应设计效率不足，使用标准组序贯似然比检验能够对这类设计实现一致改进。
- 阅读关注点
- 应核对被比较的自适应设计类别、效率准则、检验错误约束，以及一致改进所需的模型和停止规则条件。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未交代效率定义与完整适用条件，不能把批评扩大到所有自适应临床试验设计。
原文摘要
Adaptive designs, which allow the sample size to be modified based on sequentially computed observed treatment differences, have been advocated recently for monitoring clinical trials. Although such methods have a great deal of appeal on the surface, we show that such methods are inefficient and that one can improve uniformly on such adaptive designs using standard group‐sequential tests based on the sequentially computed likelihood ratio test statistic.