The Unreplicated Ultrastructural Relation: Large Sample Properties
无重复观测超结构关系的大样本性质AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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无重复观测超结构关系的大样本性质
- 研究问题
- 在线性结构关系与函数关系的综合模型中，附带参数序列如何影响斜率估计一致性，渐近协方差应怎样求取？
- 方法与思路
- 作者分析既有斜率估计对附带参数序列的依赖，提出简单调整并给出渐近协方差，也处理相关误差的线性函数关系。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称原估计在附带参数具有有限方差时不一致，调整后可一致估计，并纠正了直接使用Fisher信息矩阵的协方差做法。
- 阅读关注点
- 应核对附带参数序列的假设、调整公式及一致性条件，并查明相关误差情形的协方差表达与可行估计方法。
- 阅读边界
- 仅据OpenAlex索引摘要，稿件版本未注明；摘要未列模型方程及误差条件，不能把这里的统计结构关系等同于经济结构估计。
原文摘要
Dolby (1976) introduced a model which is a synthesis of the linear structural and functional relations. The consistency of the slope estimator he proposed depends on the sequence of incidental parameters. When these parameters have finite variance the estimator is inconsistent. It is shown that a simple adjustment produces a consistent estimator of familiar form. Dolby incorrectly proposes that the asymptotic covariances of the estimators may be obtained from Fisher's information matrix. The correct asymptotic covariances are given and estimators suggested. Corresponding results are presented for the analogous linear functional relation with correlated errors.