Choosing an analytic approach: Key study design considerations in state policy evaluation
如何选择分析方法：州级政策评估中的关键研究设计考量AI 解读 ↓
← 返回论文列表与筛选
阅读说明
本页整理公开书目信息，不生成学术质量评分。AI 解读根据题名及所注明的摘要或原文片段生成，未完成全文核验，可能有误；具体假设、证明与结论请核对原文。摘要保留来源文本，未经模型改写。
DOI 首次登记不等于接收或发表日期。部分更正、评论等条目没有独立摘要；缺少可靠材料时保留待补状态。
本页为预印本版本；arXiv 收录、作者填写的期刊信息以及作者既有发表经历，都不单独证明本篇已接收。作者发表记录按 OpenAlex 身份与完整姓名、本站覆盖期刊 ISSN 及正式卷期核对，只展示已核实例，档案仍可能误合并。
引用量采用 OpenAlex 单条关联记录，不合计多个记录；关联记录可能包含正式发表版本，不等于此版本单独引用。缺失不视为零，引用指标不代表论文质量。
关注作者按书目中的完整姓名匹配，同名和姓名变体需人工辨别。相关论文先按共享细分方向和具体方法排列，再参考通用方法与发表日期。
分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要以政策效果评估为核心，直接讨论双重差分、合成控制与处理对照设计。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
关注这篇论文的作者
如何选择分析方法：州级政策评估中的关键研究设计考量
- 研究问题
- 州级政策评估面对不同处理单位数量、政策实施时点及数据条件时，如何选择研究设计，并处理错位实施与效应异质性？
- 方法与思路
- 作者按无对照、单个或多个处理单位及多个处理批次梳理评估情境，综述中断时间序列、双重差分、自回归与合成控制等方法。
- 材料陈述的贡献
- 摘要提供依据研究情境选择分析方法的设计框架，并以州级纳洛酮常备医嘱政策对过量用药发生率的影响展示应用。
- 阅读关注点
- 应核对各方法需要的反事实识别条件、对照单位与时间窗口选择，以及错位实施和异质效应如何影响政策案例的估计解释。
- 阅读边界
- 这是 arXiv 预印本，同行评审及期刊接收未核实；摘要属于方法综述与设计指导，未报告案例数值，也未证明某种方法普遍最优。
原文摘要
This paper reviews and details methods for state policy evaluation to guide selection of a research approach based on evaluation setting and available data. We highlight key design considerations for an analysis, including treatment and control group selection, timing of policy adoption, expected effect heterogeneity, and data considerations. We then provide an overview of analytic approaches and differentiate between methods based on evaluation context, such as settings with no control units, a single treated unit, multiple treated units, or with multiple treatment cohorts. Methods discussed include interrupted time series models, difference-in-differences estimators, autoregressive models, and synthetic control methods, along with method extensions which address issues like staggered policy adoption and heterogenous treatment effects. We end with an illustrative example, applying the developed framework to evaluate the impacts of state-level naloxone standing order policies on overdose rates. Overall, we provide researchers with an approach for deciding on methods for state policy evaluations, which can be used to select study designs and inform methodological choices.