A nondegenerate Vuong test
一种非退化的Vuong检验AI 解读 ↓
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一种非退化的Vuong检验
- 研究问题
- 研究模型重叠与非重叠情形下，如何替代经典Vuong检验，在统一控制渐近检验水平的同时保持有用的功效。
- 方法与思路
- 作者提出一步非退化检验，并扩展到基于矩的模型；以选民投票率数据比较新检验与经典检验的模型选择结论。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称新检验具有统一渐近水平控制，功效可优于经典两步检验且不被经典一步检验支配，并提供软件例程。
- 阅读关注点
- 应核对非退化处理的构造、统一水平控制所覆盖的模型序列、功效比较条件，以及矩模型扩展的实现要求。
- 阅读边界
- 仅据所给OpenAlex版本摘要，无法核实理论条件、功效幅度或所提软件；应用结论也未展开，不推断刊本变化。
原文摘要
In this paper, I propose a one-step nondegenerate test as an alternative to the classical Vuong (1989) tests. I show that the new test achieves uniform asymptotic size control in both the overlapping and the non-overlapping cases, while the classical Vuong tests do not. Meanwhile, the power of the new test can be substantially better than the two-step classical Vuong test and is not dominated by the one-step classical Vuong test. An extension to moment-based models is also developed. I apply the new test to the voter turnout data set of Coate and Conlin (2004) and find that it can yield model comparison conclusions different from those of the classical tests. The implementation of the new test is straightforward and can be done using the MATLAB and STATA routines that accompany this paper.