Asymptotic Formulae for the Distribution of a Multivariate Test Statistic: Power Comparisons of Certain Multivariate Tests
多元检验统计量分布的渐近公式及若干检验的功效比较AI 解读 ↓
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多元检验统计量分布的渐近公式及若干检验的功效比较
- 研究问题
- 研究多元分析中一般线性假设检验统计量的分布如何近似，以及三种检验准则在中等偏大样本下的功效如何比较。
- 方法与思路
- 摘要称，作者为一种常用多元检验统计量的分布函数推导渐近公式，并据此比较三种一般线性假设检验的功效。
- 材料陈述的贡献
- 摘要所述贡献是提供统计量分布的渐近表达及三种检验的功效比较，但未列出具体公式、检验名称或比较结论。
- 阅读关注点
- 阅读全文时应核对统计量及三种准则的定义、渐近展开条件、备择假设设定，以及近似误差随样本规模的变化。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，无法判断近似精度、功效排序或适用样本范围，也不能推断其他版本的结论变化。
原文摘要
An asymptotic formula is derived for the distribution function of a familiar statistic used in testing the general linear hypothesis in multivariate analysis. The powers of three familar criteria for testing the multivariate general linear hypothesis are compared for moderately large sample sizes.