Engel Functions, Panel Data, and Latent Variables
恩格尔函数、面板数据与潜变量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要明确使用挪威家庭面板数据估计消费支出函数，并处理潜变量及测量误差，直接对应微观面板数据分析。
反馈分类问题
正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
正在核对对应版本的资源…
恩格尔函数、面板数据与潜变量
- 研究问题
- 家庭消费支出函数如何在总消费存在测量误差时估计，偏好差异、潜在总支出的分布变化及二者相关性又如何检验？
- 方法与思路
- 作者利用挪威家庭面板数据估计消费支出函数系统，将总消费作为潜变量，以不同商品的购买支出和两项收入度量作指标。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称无总支出测量误差的常用假设被明确拒绝，而一个简约替代设定未被拒绝；研究还检验测量误差和偏好等分布假说。
- 阅读关注点
- 阅读时应核对潜在总支出的识别条件、各指标与测量误差的关系，以及简约替代模型的限制和偏好相关性检验的设计。
- 阅读边界
- 摘要未给出函数形式、样本规模或具体检验统计量；替代设定未被拒绝并不证明其正确，也不能直接推广到其他家庭数据。
原文摘要
Systems of consumer expenditure functions are estimated from Norwegian household panel data. Total consumption expenditure is modeled as a latent variable, as indicators of it are purchase expenditures on different goods and two income measures. The usual assumption of no measurement error in total expenditure is clearly rejected while a parsimonious alternative is not. The authors test hypotheses regarding the distribution of measurement errors, the evolution of the distribution of latent total expenditure across households, the distribution of individual differences in preferences, and the possible correlation between preferences and latent total expenditure. Copyright 1993 by The Econometric Society.