Exact first- and second-order moments of estimates of components of covariance
协方差分量估计量的精确一阶与二阶矩AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要讨论多元协方差分量及遗传选择指数，未提供面板数据或其他所列领域的直接依据。
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协方差分量估计量的精确一阶与二阶矩
- 研究问题
- 一般多元单因素和双因素模型中，协方差分量估计量的前两阶矩如何计算，相关结果如何用于遗传选择指数的不确定性？
- 方法与思路
- 作者推导两类多元模型中协方差估计量的一阶与二阶矩公式，并据此计算两种遗传选择指数估计系数的大样本离散矩阵。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所得离散矩阵将平衡模型中的已知结果推广到非平衡情形，为选择指数系数估计的变异分析提供公式。
- 阅读关注点
- 应核对单因素与双因素模型的设定、协方差分量估计方式，以及精确矩和大样本离散矩阵各自需要的分布条件。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要，未说明估计量定义、分布假设或公式细节；不能将单因素和双因素模型直接当作面板模型。
原文摘要
This paper develops formulae for the first two moments of estimates of covariance for the general multivariate ‘one-way’ and ‘two-way’ models. The results are used to obtain the large sample dispersion matrix for estimated coefficients of two types of genetic selection indexes. These dispersion matrices provide the necessary extension of known results in balanced models to the unbalanced case.