An Empirical Study of Stabilities of Estimators and Variance Estimators in Unequal Probability Sampling (n = 3 or 4)
不等概率抽样中估计量及方差估计量的稳定性：样本量为3或4的经验研究AI 解读 ↓
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不等概率抽样中估计量及方差估计量的稳定性：样本量为3或4的经验研究
- 研究问题
- 在每层抽取三个或四个单位的不等概率抽样中，不同方法的总体总量估计和方差估计能否同时保持较好的稳定性？
- 方法与思路
- 作者先为多种不等概率抽样方法推导一般样本量下方差估计量的方差，再对每层样本量为三和四的情形开展经验比较。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，在同时重视总量估计与方差估计稳定性时，Murthy 方法可能比所比较的其他方法更可取，但表述保留条件性。
- 阅读关注点
- 应核对稳定性的衡量指标、经验研究使用的总体、各抽样方法及估计量配置，以及 Murthy 方法表现较好的具体情形。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；摘要未提供经验研究数据、比较数值或结论范围，不能把条件性的推荐视为普遍优越性。
原文摘要
Rao and Bayless [18] empirically investigated the stabilities of estimators of the population total and stabilities of their variance estimators for several methods of unequal probability sampling of two units (n =2) per stratum. In this article, after deriving the variances of variance estimators for general n for the following methods: (a) the I.P.P.S. (inclusion probabilities proportional to size) methods of Fellegi, Sampford and Carroll-Hartley, (b) Des Raj's and Murthy's methods, (c) the Rao-Hartley-Cochran method, (d) Lahiri's method using a ratio estimator and (e) p.p.s. sampling with replacement using the customary estimator, we perform empirical studies for n = 3 and 4 along the lines of our previous article. A major conclusion is that Murthy's method may be preferable over the other methods when a stable estimator as well as a stable variance estimator are required.