Censored Quantile Instrumental Variable Estimates of the Price Elasticity of Expenditure on Medical Care
医疗支出价格弹性的删失分位数工具变量估计AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
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医疗支出价格弹性的删失分位数工具变量估计
- 研究问题
- 医疗支出对个人面临价格的反应是否随条件支出分布而变化，如何在支出删失与价格内生性同时存在时估计价格弹性？
- 方法与思路
- 作者使用删失分位数工具变量估计量，以家庭成员受伤引起个人自身价格变化作为工具变量，估计各条件支出分位的价格弹性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要报告各条件十分位上的价格弹性为 -0.76 至 -1.49，并称其幅度较以往估计高一个数量级，呈现分布位置间的差异。
- 阅读关注点
- 应核对家庭成员受伤影响自身医疗价格的机制及工具变量有效性、支出删失方式、分位数识别条件和各弹性估计的不确定性。
- 阅读边界
- 摘要未说明样本来源、工具变量有效性的依据、删失比例或置信区间；所报弹性及相对以往研究的差异尚需全文证据支持。
原文摘要
Efforts to control medical care costs depend critically on how individuals respond to prices. I estimate the price elasticity of expenditure on medical care using a censored quantile instrumental variable (CQIV) estimator. CQIV allows estimates to vary across the conditional expenditure distribution, relaxes traditional censored model assumptions, and addresses endogeneity with an instrumental variable. My instrumental variable strategy uses a family member's injury to induce variation in an individual's own price. Across the conditional deciles of the expenditure distribution, I find elasticities that vary from -0.76 to -1.49, which are an order of magnitude larger than previous estimates.