Nonparametric measures of angular-linear association
角度变量与线性变量关联的非参数度量AI 解读 ↓
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角度变量与线性变量关联的非参数度量
- 研究问题
- 如何为角度变量与线性变量建立类似两个线性变量单调关联的概念，并构造不依赖特定参数模型的关联度量？
- 方法与思路
- 作者提出角度与线性变量的关联模型，构造类似 Kendall tau 的 U 统计量，研究其分布并与其他关联度量比较表现。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，给出新的关联模型及相应非参数统计量，获得其分布，并开展方法比较；摘要未说明哪种度量在何种条件下更好。
- 阅读关注点
- 应核对角度变量的周期性如何进入关联定义、统计量的构造与分布条件，以及比较采用的模型、指标及其他度量。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的索引摘要；摘要未列出分布形式、样本条件或比较结果，关联指标也不能直接解释为因果关系。
原文摘要
General models of association between an angular and a linear variable, corresponding to monotone association between two linear variables, are proposed; U-statistics which are analogues of Kendall's tau are developed to measure such association, their distributions obtained, and their performances compared with other measures of angular-linear association.