A class of estimators of the survival function from interval-censored data
区间删失数据下的一类生存函数估计量AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究单次检查区间删失下的通用生存估计，未提供所列经济计量细分方向的直接依据。
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区间删失数据下的一类生存函数估计量
- 研究问题
- 每个个体只有一次检查，仅观察检查时间及此前是否发生失效时，如何估计失效时间的生存函数并保证一致性？
- 方法与思路
- 作者针对单次检查的区间删失模型，用两个隐式方程定义一类自洽生存函数估计量，并研究一致性和最大似然估计性质。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所构造的自洽估计量在一定条件下具有强一致性，同时考察最大似然估计量的性质，但未列出具体性质。
- 阅读关注点
- 应核对两个定义方程、检查时间与失效时间的关系条件，以及强一致性的适用范围和最大似然估计部分的准确表述。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要，无法确定一致性条件或计算程序；最大似然估计前的“onparametric”疑有转录问题，需查原文。
原文摘要
A model of interval censorship of a failure time T is considered when there is only one inspection time Y. The observable data are n independent copies of the pair $(Y, \delta)$, where $\delta = [T \leq Y]$. We construct a class of self-consistent estimators of the survival function of T defined implicitly through two equations and show their strong consistency under certain conditions. The properties of the onparametric maximum likelihood estimator are also investigated.