Two-sample rank tests under complex sampling
复杂抽样下的两样本秩检验AI 解读 ↓
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复杂抽样下的两样本秩检验
- 研究问题
- 研究如何在复杂调查样本中比较群体，或以全国调查作为参考分布时，让两样本秩检验正确反映抽样设计。
- 方法与思路
- 作者提出基于抽样设计构造秩检验的一般方法，分别处理同一复杂样本内的群体比较与全国调查参考分布，并提供例子。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，所提检验具有渐近正确的检验水平，不同秩检验的相对功效受复杂抽样影响不大，并展示两种使用场景。
- 阅读关注点
- 应核对抽样权重、分层和聚类如何进入统计量与方差估计，以及渐近条件、参考样本处理和功效比较的具体设定。
- 阅读边界
- 摘要未说明设计条件、有限样本水平或功效数值；相对功效变化不大不等于复杂抽样对绝对功效或所有调查设计都无影响。
原文摘要
Rank tests are widely used for exploratory and formal inference in the health and social sciences. With the widespread use of data from complex survey samples in medical and social research, there is increasing demand for versions of rank tests that account for the sampling design. We propose a general approach to constructing design-based rank tests when comparing groups within a complex sample and when using a national survey as a reference distribution, and illustrate both scenarios with examples. We show that the tests have asymptotically correct levels and that the relative power of different rank tests is not greatly affected by complex sampling. Copyright 2013, Oxford University Press.