Tests of Equality Between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions
两个线性回归中系数集合的相等性检验AI 解读 ↓
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两个线性回归中系数集合的相等性检验
- 研究问题
- 已估计含 p 个系数的线性回归后，如何检验新增 m 个观测是否属于同一回归，以及两个回归的部分系数是否相等？
- 方法与思路
- 作者在一般线性假设框架下组织检验，将 m=1 的预测区间与 m>p 的协方差分析相联系，并处理系数子集的相等性。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，该文系统呈现相关检验，说明不同新增样本规模下方法之间的联系，并把结果扩展到系数子集的相等性检验。
- 阅读关注点
- 重点核对共同回归所对应的参数约束、不同 m 与 p 关系下的检验形式，以及误差条件和系数子集检验的适用范围。
- 阅读边界
- 所据为作者／机构库版本摘要，未提供全文或版本日期；误差分布、检验有效条件与有限样本性质均无法据此核实。
原文摘要
Having estimated a linear regression with p coefficients, one may wish to test whether m additional observations belong to the same regression. This paper presents systematically the tests involved, relates the prediction interval (for m = 1) and the analysis of covariance (for m > p) within the framework of general linear hypothesis (for any m), and extends the results to testing the equality between subsets of coefficients.