Estimates of marginal survival for dependent competing risks based on an assumed copula
基于假定 Copula 的依赖竞争风险边际生存估计AI 解读 ↓
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基于假定 Copula 的依赖竞争风险边际生存估计
- 研究问题
- 死亡时间与删失时间相关时，如何借助已知 Copula 识别和估计边际生存函数，并考察关联设定的不确定性？
- 方法与思路
- 作者在 Copula 已知的设定下构造边际生存估计量，并讨论利用一组可能的竞争风险关联关系形成生存函数界限。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称，已知 Copula 时边际生存函数可识别，所提估计量一致，独立情形退化为 Kaplan–Meier 估计量。
- 阅读关注点
- 应核对已知 Copula 下识别与一致性的条件、估计量构造，以及关联范围如何选取并转化为生存函数界限。
- 阅读边界
- 材料为版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；识别依赖关联设定，摘要未说明 Copula 可由数据识别或误设时仍有效。
原文摘要
When time to death and time to censoring are associated one may be appreciably misled when the marginal survival functions are estimated using the product-limit estimators, which assume independent censoring. If no assumption about the relationship between the two times is made, the marginal survival functions are not identifiable. A natural function that defines the association between the two random variables is the copula. We show that if this function is known then the competing risks data are suflScient to identify the marginal survival functions and construct a suitable estimator. This estimator is consistent and reduces to the Kaplan-Meier estimator when death and censoring times are independent. This statistic can be used to provide bounds on the marginal survival functions based on a range of possible associations between the competing risks.