A General Definition of Residuals
残差的一般定义AI 解读 ↓
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要研究一般统计模型的残差概念，二项和泊松例子不足以支持特定经济计量领域分类。
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残差的一般定义
- 研究问题
- 如何把通常依附于线性模型的残差概念推广到更一般的统计模型，并描述推广后残差的渐近性质？
- 方法与思路
- 作者给出更一般的残差定义并研究部分渐近性质，以指数分布误差回归及泊松、二项观测问题作为说明。
- 材料陈述的贡献
- 摘要明确陈述的贡献是残差的一般定义及若干渐近性质，并通过连续和离散分布的模型例子展示其使用。
- 阅读关注点
- 应核对残差定义、参数估计对其分布的影响、渐近性质所需条件，以及各例子中残差如何计算和解释。
- 阅读边界
- 仅据所给 Crossref 摘要，未说明残差公式、具体渐近结论或诊断用途，不能据此推断其优于现有残差定义。
原文摘要
Summary Residuals are usually defined in connection with linear models. Here a more general definition is given and some asymptotic properties found. Some illustrative examples are discussed, including a regression problem involving exponentially distributed errors and some problems concerning Poisson and binomially distributed observations.