A Sequential Signed-Rank Test for Symmetry
检验对称性的序贯符号秩检验AI 解读 ↓
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检验对称性的序贯符号秩检验
- 研究问题
- 如何利用独立同分布观测的符号与绝对值排序，序贯检验其分布是否关于零对称，并评估检验功效与样本需求？
- 方法与思路
- 作者构造由符号和绝对值秩组成的统计量，并利用其渐近布朗运动行为，近似计算拒绝域、功效和期望样本量。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称给出单个符号秩相互独立的充要条件，并建立对称性假设的序贯检验程序及其运行特征的近似计算。
- 阅读关注点
- 应核对符号秩独立性的具体条件、序贯停止规则，以及布朗运动近似所需条件和有限样本下的准确程度。
- 阅读边界
- 索引摘要未注明稿件版本，也未说明临界值近似的误差或具体适用条件；不能据此推断刊本变化或有限样本保证。
原文摘要
A sequential procedure for testing the hypothesis that the distribution of a sequence of i.i.d. random variables is symmetric about zero is given, where the test statistic is a function of the signs and the rank of the absolute values of the observations. Necessary and sufficient conditions that the individual signed ranks be independent are given. The critical region, power, and expected sample size of the test are determined approximately by using the fact that the test statistic behaves asymptotically like a Brownian motion process.