The t -Ratio Distribution
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分类依据与纠错
AI 根据所提供的论文材料归类：摘要虽提及计量应用，但核心是通用比值分布，未提供具体领域细分依据。
反馈分类问题正在核对关联版本…
代码、数据与补充材料
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相关 Student t 随机变量之比的分布
- 研究问题
- 两个相关 Student t 随机变量的比值具有怎样的概率密度和分位数，其矩性质对计量及排序选择问题有何意义？
- 方法与思路
- 作者推导相关 t 随机变量比值的密度，用标准化变量绘制计算机图形，并列出选定参数值下的分位数。
- 材料陈述的贡献
- 摘要称得到该比值的分布及部分分位数，并证明所研究分布不存在矩，但没有提供具体密度表达与证明条件。
- 阅读关注点
- 应核对两个 t 变量的联合构造、相关性及自由度设定，以及不存在矩的结论所针对的矩阶数和参数范围。
- 阅读边界
- 仅据版本未注明的 OpenAlex 索引摘要；联合分布设定与参数范围未说明，不能将矩不存在的结论推广到任意 t 变量比值。
原文摘要
The distribution of the ratio of correlated Student t-variates is of interest in problems in econometrics, and ranking and selection. The density of this ratio is derived and computer graphs of the density are given in terms of standardized variates. Fractiles are given for selected parameter values. It is shown that the distribution contains no moments.